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Organización asociada País asociado Universidad de Medicina y Farmacia Iuliu Hatieganu ClujROMANIAUniversidad de OviedoSPAINNational University of Ireland GalwayIRELANDTechnische Universitaet DresdenGERMANY

Recientes hallazgos demuestran de forma convincente que los productos finales de glicación avanzada (AGE) son modificables mediante la dieta y reflejan cambios en el estado de salud. SALIVAGES investiga si esos AGE inducidos por la dieta pueden actuar como biomarcadores fiables de cambios en el estado de salud y/o riesgo, centrándose en la fuente más accesible de AGE, la saliva. Los principales objetivos de SALIVAGES fueron

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Caracterizar y validar los AGE y los productos relacionados con la inflamación como biomarcadores en modelos experimentales de enfermedades metabólicas mediante enfoques metabolómicos integrados con métodos avanzados de huella digital para la separación/identificación de analitos;

El resultado más importante es la validación de los AGE salivales como marcadores tempranos y no invasivos fiables del estado de salud y el posterior desarrollo de prototipos electroquímicos y ópticos de biosensores para la detección de AGE. Los resultados de nuestra investigación refuerzan la perspectiva de la necesidad de nuevos enfoques no invasivos para el seguimiento de las condiciones de salud y los cambios inducidos por la dieta en el estado de salud, para mejorar la atención sanitaria y los resultados clínicos.

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Arriba. Marco de la Clasificación Internacional del Funcionamiento, de la Discapacidad y de la Salud (CIF, adaptada del diagrama de la Organización Mundial de la Salud): las flechas indican diferentes enfoques de modelización estadística, tomando la actividad física como un factor personal potencialmente determinado por las condiciones de salud (diagnósticos), las funciones corporales o las actividades y la participación. La dirección de las flechas rojas indica el papel de las variables independientes, potencialmente causales, y de la actividad física como variable dependiente en los modelos. Las flechas azules sugieren el principal determinante y la compleja interacción de los determinantes no ambientales de la actividad física en el marco de la CIF. Parte inferior. Interpretación causal principal sugerida de los resultados del estudio a partir de los modelos, teniendo en cuenta la pérdida de función biológicamente plausible y el efecto informado del deterioro de la función sobre la actividad y la participación. La flecha azul representa los fenómenos temporales sugeridos como pasos intermedios en la cadena causalImagen a tamaño completo

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Los dominios de la discapacidad se evaluaron utilizando el WHODAS 2.0 de 36 ítems, versión 2010 [22]. Se desarrolló para evaluar la discapacidad a través de preguntas diseñadas para determinar el grado de dificultad que experimenta una persona al realizar actividades en las siguientes dimensiones: comprensión y comunicación; desplazarse; cuidado personal; llevarse bien con la gente; actividades de la vida; y participación en la sociedad. Cada uno de los 36 ítems se codifica con una escala de 5 niveles, que van desde ninguna dificultad a leve, moderada, grave y extrema [22]. Las puntuaciones más altas indican una discapacidad más grave.

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Las recomendaciones de grupo son una extensión de los sistemas de recomendación personalizados (RS) para un solo usuario, en los que las recomendaciones finales deben cumplir con las preferencias de varios miembros del grupo. Un reto importante en las RS de grupo es el problema de la equidad, es decir, que las preferencias de ningún usuario deben ser ignoradas en gran medida por el RS. Las estrategias tradicionales, como la de “menor miseria” o la de “valoración media”, abordan el problema de la equidad, pero lo resuelven por separado para cada elemento. Esto puede provocar un sesgo sistemático contra algunos miembros del grupo. Por el contrario, este trabajo considera tanto la equidad como la relevancia como una propiedad de la lista sensible al rango. Proponemos el algoritmo EP-FuzzDA, que utiliza un criterio de optimización que engloba tanto la equidad como la relevancia. En los experimentos realizados, EP-FuzzDA supera a varias líneas de base del estado del arte. Otra ventaja de EP-FuzzDA es la capacidad de ajustar la importancia no uniforme de los miembros del grupo, lo que permite, por ejemplo, mantener la equidad a largo plazo en varias sesiones de recomendación.

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